日前，走進位于張渚鎮國坤科創產業園的萬乘蛋白（宜興）生物科技有限公司，辦公區的“冷清”景象讓人感到一絲意外：這里沒有傳統生物實驗室里人來人往的研究員，也鮮少嘈雜的儀器轟鳴聲，只有屏幕上的3D蛋白質相互作用網絡在不斷高速流轉。這一“空城計”的背后，隱藏著萬乘蛋白以“輕資產、重算力”撬動龐大市場的底氣。

　　“很多人第一次來參觀，都好奇我們的人去哪兒了。”萬乘蛋白創始人施威揚笑著解開了這個謎團，“我們不賣‘死’的試劑盒，賣的是‘活’的模型和答案。團隊人員基本都在全國各地跑市場，對接頂尖高校、三甲醫院和頭部創新藥企，為他們量身定制疾病靶點挖掘與數據分析方案。”施威揚說，在萬乘蛋白，真正日夜不停“加班”的，是他們的AI模型。憑借其人工智能細胞大數據平臺，萬乘蛋白在創立第一年就交出了超兩千萬元營收的亮眼答卷。萬乘蛋白是萬乘基因旗下專注于前沿生命科學技術轉化的創新型企業，可以說是生命科學領域的“高德地圖”。過去，研究腫瘤或罕見病，只能像拍照片一樣給細胞或蛋白質拍張“靜態合影”，看看什么多了、什么少了。而萬乘蛋白的母公司憑借其在全球領先的“超高通量單細胞測序技術”和“蛋白復合物定量解析技術”，能夠一次性精準捕獲數萬個細胞的基因和蛋白信息。但這帶來了另一個痛點：海量的數據如同天書，人類的大腦根本無法直接閱讀。“這就是我們為什么必須依靠AI建立模型的原因。”施威揚指著屏幕上一組正在自動聚類的細胞數據圖譜解釋道。2024年，這支由復旦大學、上海交通大學等頂尖高校博士、碩士組成的科研團隊，帶著多年積累的技術成果，來到第五屆宜興太湖灣國際青年精英科創挑戰賽的舞臺，他們的“萬乘蛋白組學項目”一路過關斬將，最終摘得銀獎。

　　“宜興不僅給了我們榮譽，更給了我們實實在在的支持。”公司負責人吳子牛回憶道，從項目對接、場地落實到政策申請，宜興全程都有專人服務，讓專業人才能專心做技術。2024年3月，萬乘蛋白（宜興）生物科技有限公司正式注冊成立，成為國坤科創產業園首家入駐企業。隨后，企業又建設了人工智能細胞大數據平臺，通過海量單細胞多組學數據建立AI模型，能自動在幾萬、幾十萬個細胞中，精準標記出哪些是癌細胞，哪些是免疫細胞，甚至能通過“虛擬細胞”來預測出某個特定的蛋白復合物是如何影響細胞命運的，突破了傳統質譜技術只能“拍靜態照片”的局限。

　　7月6日，一位技術人員風塵仆仆地從上海市同濟醫院趕回來，他的冷鏈箱里裝著剛從醫院帶回的罕見早發性阿爾茨海默癥患者的微量腦脊液樣本。“我們要在72小時內，完成上萬單細胞的轉錄組和蛋白復合物分析，構建出致病細胞網絡模型，給臨床用藥提供精確制導。”施威揚介紹，模型不僅會告訴醫生哪些異常的蛋白相互作用是導致患者記憶衰退的“元兇”，還能據此預測疾病演進路徑，為臨床靶向藥物的篩選提供精確制導。過去，這類疾病機制的解析和靶點發現往往需要耗費數年時間與巨額資金。如今，在AI算力的加持下，研發周期被大幅縮短，藥企的試錯成本也顯著降低。這種“AI+BT（生物技術）”的深度融合，使得萬乘蛋白不再僅僅是一個后端的檢測外包方，而是深度嵌入客戶核心研發決策的前沿“智囊團”。放眼全球，將AI技術深度融入生物大數據的“AI+BT”模式，正成為生命科學賽道的最強風口。靠著輸出高端技術服務，這家看似“冷清”的企業，硬是在競爭激烈的精準醫療領域撕開了一道口子。目前，萬乘蛋白的解決方案已廣泛應用于腫瘤免疫微環境解析、干細胞治療評估以及罕見病靶點發現等熱門領域，萬乘蛋白也與復旦大學、上海交通大學、臨港實驗室、上海市同濟醫院等頂尖高校、三甲醫院及頭部創新藥企建立了深厚合作。“我們計劃年內在宜興進一步擴建實驗室，引進更多設備和高端人才，進一步提升技術服務能力。”施威揚說，未來，這套AI模型將在龐大真實科研一線數據的“喂養”下不斷進行自我迭代，變得愈發聰明、精準，為宜興向“新”而行的生命健康產業貢獻更多算力智慧。